Big Brother ? Le Fisc va pouvoir user d’un algorithme pour traquer les particuliers fraudeurs

A partir de milliers de données, l'algorithme calcule  la probabilité qu'un dossier ait des « risques frauduleux ». Ce recours au traitement automatisé de données, le « data mining » augmente la détection des dossiers à risques. Un gain de temps pour les services du fisc. Ce logiciel, déjà utilisé pour les fraudes des entreprises, exploite les informations de plus d'une dizaine de fichiers existants. C'est  ensuite aux agents du fisc de décider du contrôle ou non. Le dispositif est utilisé à titre « expérimental » pour les particuliers,pendant «..une durée de deux ans », précise l'arrêté. Le texte législatif dit que les données analysées sont « à caractère personnel » :identité des contribuables, situation professionnelle,…

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Nat Silver est le roi du Big Data : voila ce que ça veut dire

    Nathaniel Read (dit Nate) Silver, est né en 1978 dans le Michigan aux USA. C' est un statisticien, sabermétricien  spécialisé dans les calculs statistiques des résultats de la Ligue majeure de baseball et des élections. Il a fondé le site FiveThirtyEight. Silver a d'abord développé PECOTA pour prévoir les résultats et les possibles évolutions de carrière des joueurs de la Ligue majeure de baseball. Il revend ,mais continue à diriger le système , à la société Baseball Prospectus Il publie des analyses et des prévisions sur les élections US & crée son propre site…

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